Consumer groups en Kafka: cómo se reparte el trabajo
Explica offsets, particiones y rebalances con un ejemplo reproducible que muestra cómo se divide el consumo entre consumidores y qué ocurre cuando se escala o falla un nodo.
Certificacion
Delta storage layout: qué hay realmente en disco
Explora el layout en disco, commits y checkpoints, y entiende por qué esto importa para performance, mantenimiento y troubleshooting en producción.
Delta Time Travel: consulta el pasado con confianza
Aprende `versionAsOf` y `timestampAsOf`, valida cambios y entiende cuándo usar time travel para auditoría, recovery y análisis de regresiones en Delta Lake.
Kafka 101: tu primer tópico local
Primeros pasos con Kafka CLI: crear tópicos, producir eventos y consumirlos desde consola en un entorno local reproducible. Ideal para practicar sin cloud ni dependencias externas.
Particiones en Spark: la palanca del rendimiento
Introduce `spark.sql.shuffle.partitions`, repartition y coalesce con un ejemplo reproducible para ver impacto en tiempos, stages y tamaño de shuffle.
PySpark DataFrames: las tres operaciones diarias
Guía práctica con ejemplos claros y salidas esperadas para dominar transformaciones básicas en DataFrames. Incluye patrones de chaining legibles y validaciones rápidas.
Spark local: primer arranque y verificación
Guía práctica para levantar el stack local, comprobar UI/health y correr un primer job. Incluye checks mínimos para confirmar Spark Master/Workers y que tu entorno quede listo para los posts.